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Suchhilfe

Die folgenden Operatoren können bei einer Suchabfrage zur logischen Verknüpfung Ihrer Suchbegriffe verwendet werden. Bei richtiger Anwendung der Operatoren führt dies zu einer deutlichen Verbesserung des Suchergebnisses.

"…" (Phrasensuche)
Wenn Sie ein Wort oder eine Wortfolge in Anführungszeichen setzen, werden nur Treffer mit genau diesem Wort oder Wortfolgen derselben Reihenfolge und Form gefunden.
Beispiel: "Ist der Arbeitnehmer nur teilweise an der Arbeitsleistung" -->findet genau diesen Satzteil.
-------------
HINWEIS
Um konkrete Entscheide und/oder Gesetzesartikel zu finden, verwenden Sie bitte immer den Suchoperator  "..."
Beispiel: "1C_144/2017"   oder   "Art. 12 ZGB"  --> findet genau diesen Entscheid/Gesetzesartikel
 
AND, &&
Es werden nur Treffer angezeigt, die alle gewählten Suchbegriffe enthalten und mit den Operatoren (AND, &&) verbunden sind.
Beispiel: recht AND ordnung recht && ordnung
-------------
HINWEIS
Ein Leerschlag zwischen zwei Suchwörtern wird als AND-Operator interpretiert.
OR, ||
Es werden alle Treffer angezeigt, die mindestens einen mit (OR, ||) verbundenen Suchbegriff enthalten.
Beispiel: recht OR ordnung  recht || ordnung
NOT, -
Es werden nur Treffer angezeigt, die den gewählten Suchbegriff mit vorangehendem Operator (NOT, -) NICHT enthalten.
Beispiel: recht NOT ordnung  recht - ordnung
?
Suchen Sie mit " ?  " nach verschiedenen Wörtern mit einem variablen Buchstaben an der Stelle des Fragezeichens.
Beispiel: w?rt  --> findet wert, wort, …
*
Der " * " vor einer Zeichenfolge findet alle Wörter, die mit dieser Zeichenfolge enden; der " * " nach einer Zeichenfolge findet alle Wörter, die so beginnen.
Beispiel: *anwalt  --> findet Rechtsanwalt,  Staatsanwalt, …; Aktien* --> findet Aktienrechtsrevision, Aktiengesellschaft, …

Suchergebnisse für Machine Learning

15 Ergebnisse gefunden

Beiträge

Robot Recruiting

«Robot recruiting» refers to the automation of the recruiting process using data driven technologies. More than half of HR managers expect artificial intelligence to become part of their daily routine in just a few years’ time. Hiring algorithms are said to make hiring more consistent and efficient and even have the potential to remove interpersonal bias from the hiring process. But critics argue…
Dr. iur. Matthias Glatthaar LL.M.
SZW-RSDA 1/2020 | S. 43
Beiträge

Algorithmen als Anlass für einen neuen Absprachebegriff?

Traditionally, cartels are concluded between natural persons whose behaviour then is imputed to the firms they are acting for. How shall we assess restrictions of competition emanating not from humans, but from algorithms? Long-established definitions of agreements as «concurrence of wills» or «meeting of the minds» do not fit well to the output of machines. Therefore, competition law is…
Prof. Dr. iur. Andreas Heinemann
SZW-RSDA 1/2019 | S. 18
Beiträge

Pouvoir de marché dans le secteur numérique: l’accès à de larges quantités de données est-il suffisant?

In the digital sector, access to large sets of data may provide strategic advantages and thus raises the question as to whether it may be the source of market power within the meaning of competition law. In light of recent case law, we argue that access to big data may confer such power only when particular conditions are met. The data at stake should notably be correlated to specific users. In…
Beiträge

Verwendung von Software aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz bei der Due Diligence im M&A- und Kapitalmarktbereich

This article is a first review of how artificial intelligence could be used in M&A and capital markets due dili­gence. Today available products have similar fields of application and functionality. They are mainly used in contract review. Their core function is to help to identify clauses of a certain type and to provide first summaries of contracts. They all have the ability to learn and thereby…
Beiträge

Die Zukunft des digitalisierten Rechnungswesens

The digitization of economics does not only effect parts on an entity but the entire value chain, notably inclusive of the accounting department. Should we have to expect a revolution in such a way that millions of bookkeepers will be replaced by machines in the near-future? Or do these new technologies have the potential to automate routine tasks while supporting more complex, non-routine…
Andreas Bodenmann MSc, Annalouise Maas MSc, Moritz Schwan MSc
SZW-RSDA 1/2018 | S. 33