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Suchhilfe

Die folgenden Operatoren können bei einer Suchabfrage zur logischen Verknüpfung Ihrer Suchbegriffe verwendet werden. Bei richtiger Anwendung der Operatoren führt dies zu einer deutlichen Verbesserung des Suchergebnisses.

"…" (Phrasensuche)
Wenn Sie ein Wort oder eine Wortfolge in Anführungszeichen setzen, werden nur Treffer mit genau diesem Wort oder Wortfolgen derselben Reihenfolge und Form gefunden.
Beispiel: "Ist der Arbeitnehmer nur teilweise an der Arbeitsleistung" -->findet genau diesen Satzteil.
-------------
HINWEIS
Um konkrete Entscheide und/oder Gesetzesartikel zu finden, verwenden Sie bitte immer den Suchoperator  "..."
Beispiel: "1C_144/2017"   oder   "Art. 12 ZGB"  --> findet genau diesen Entscheid/Gesetzesartikel
 
AND, &&
Es werden nur Treffer angezeigt, die alle gewählten Suchbegriffe enthalten und mit den Operatoren (AND, &&) verbunden sind.
Beispiel: recht AND ordnung recht && ordnung
-------------
HINWEIS
Ein Leerschlag zwischen zwei Suchwörtern wird als AND-Operator interpretiert.
OR, ||
Es werden alle Treffer angezeigt, die mindestens einen mit (OR, ||) verbundenen Suchbegriff enthalten.
Beispiel: recht OR ordnung  recht || ordnung
NOT, -
Es werden nur Treffer angezeigt, die den gewählten Suchbegriff mit vorangehendem Operator (NOT, -) NICHT enthalten.
Beispiel: recht NOT ordnung  recht - ordnung
?
Suchen Sie mit " ?  " nach verschiedenen Wörtern mit einem variablen Buchstaben an der Stelle des Fragezeichens.
Beispiel: w?rt  --> findet wert, wort, …
*
Der " * " vor einer Zeichenfolge findet alle Wörter, die mit dieser Zeichenfolge enden; der " * " nach einer Zeichenfolge findet alle Wörter, die so beginnen.
Beispiel: *anwalt  --> findet Rechtsanwalt,  Staatsanwalt, …; Aktien* --> findet Aktienrechtsrevision, Aktiengesellschaft, …

Suchergebnisse für selbstlernende Algorithmen

6 Ergebnisse gefunden

Beiträge

Regulierung von künstlicher Intelligenz für FinTech-Anwendungen

New methods of artificial intelligence represent one of the greatest promises and most prospective developments of digitalisation. Artificial intelligence has already enabled numerous innovative applications in the areas of image recognition, medicine, language and mobility, and it is also increasingly being used in the financial market, on which this article focuses. In addition to great…
Prof. Dr. iur. Cornelia Stengel, Gino Wirthensohn MLaw, Luca Stäuble MLaw
SZW-RSDA 4/2021 | S. 395
Beiträge

Automatisierte Entscheidungen: Grundfragen aus der Perspektive des Privatrechts

Data protection law addresses the issue that more and more (complex) decisions are taken automatically. A closer look at the regulatory approaches of the General Data Protection Regulation (GDPR), the Council of Europe’s Convention 108 and the draft Swiss Federal Act on Data Protection (draft FADP) leads to two conclusions. On the one hand, the scope of application of these provisions is too…
Prof. Dr. iur. Florent Thouvenin, Dr. iur. Alfred Früh
SZW-RSDA 1/2020 | S. 3
Beiträge

Automatisierte Entscheidungen: Perspektive Grundrechte

Automated decisions affect the legal system in a wide variety of areas. In a state governed by the rule of law, fundamental rights are of great importance; their ­validity can lead to a conflict with «results» produced by algorithms. The article examines five areas (employment relationships, biomedical «environment», moderation of online content, financial markets, procedural guarantees) and,…
Prof. em. Dr. iur. Rolf H. Weber
SZW-RSDA 1/2020 | S. 18
Beiträge

Robot Recruiting

«Robot recruiting» refers to the automation of the recruiting process using data driven technologies. More than half of HR managers expect artificial intelligence to become part of their daily routine in just a few years’ time. Hiring algorithms are said to make hiring more consistent and efficient and even have the potential to remove interpersonal bias from the hiring process. But critics argue…
Dr. iur. Matthias Glatthaar LL.M.
SZW-RSDA 1/2020 | S. 43
Beiträge

Algorithmen als Anlass für einen neuen Absprachebegriff?

Traditionally, cartels are concluded between natural persons whose behaviour then is imputed to the firms they are acting for. How shall we assess restrictions of competition emanating not from humans, but from algorithms? Long-established definitions of agreements as «concurrence of wills» or «meeting of the minds» do not fit well to the output of machines. Therefore, competition law is…
Prof. Dr. iur. Andreas Heinemann
SZW-RSDA 1/2019 | S. 18
Beiträge

Selbstlernende Fahrzeuge – eine Haftungsanalyse

This article deals with legal issues concerning automated vehicles equipped with the power to learn. Specifically, questions of liability are to be addressed; firstly, liability for accidents involving automated vehicles and secondly, liability for deficient, automated vehicles under product liability law. The main goal of this article is to explore the impact of the automated vehicle’s learning…
Prof. Dr. Melinda F. Lohmann, Prof. Dr. Markus Müller-Chen
SZW-RSDA 1/2017 | S. 48